先从形式辨认的角度较为细致地讨论了神经网络技术在大型旋转机械故章诊断中的应用,研讨了改良的BP算法对网络锻炼速度的影响,结果标明该办法可进步网络锻炼速度70%。本章还研讨了毛病振动趋向预告,对采集的平稳时间序列可采用较简单的AR(M)模型建模和毛病振动趋向剖析;
对采集的非平隐时间序列可采用较适用的GM(l,1)模型及AR(M)组合模型建模和毛病振动趋向剖析;神经网络组合预告模型可进步参与组合的传统时间序列预告办法的预告精度。
传动比:
ZSC35:35.1,17.2
ZSC40:16.4,22.4,37.33,49.86
ZSC60:77.5,59.0,46.7,37.9,27.3
ZSC60:166.9,133.9,54.75,34.40,38.97,20.0
适用范围:
A:起重机械 B:运输机械 C:石油机械
D:化工机械 E:建筑机械 F:煤炭机械
G:轻工机械 H:纺织机械等机械设备
姓名: | 胡经理 ( 销售经理 ) |
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